MySQL的外键，修改表，基本数据类型，表级别操作，其他（条件，通配符，分页，排序，分组，联合，连表操作）： a.创建2张表 create table userinfo(nid int not null auto_increment primary key, name varchar(10), age int, part_nid int )engine=innodb default charset=utf8; create table part( nid int not null auto_increment primary key, caption varchar(20) )engine=innodb default charset=utf8; 添加一些数据，创建一个中间表约束part_nid和part表，这就是外键 mysql> select * from userinfo; +-----+------+------+----------+ | nid | name | age | part_nid | +-----+------+------+----------+ | 1 | h | 19 | 2 | | 2 | hh | 19 | 2 | | 3 | hhh | 19 | 2 | +-----+------+------+----------+ 3 rows in set (0.00 sec) mysql> alter table userinfo add constraint fk_u_p foreign key userinfo(part_nid) references part(nid); Query OK, 3 rows affected (0.88 sec) Records: 3 Duplicates: 0 Warnings: 0 然后我们在进行数据的插入，这时候由于约束条件的存在，所以我们就无法进行插入part_nid为100的数据 mysql> insert into userinfo(name,age,part_nid) values('b',19,100); ERROR 1452 (23000): Cannot add or update a child row: a foreign key constraint fails (`test`.`userinfo`, CONSTRAINT `fk_u_p` FOREIGN KEY (`part_nid`) REFERENCES `part` (`nid`)) mysql> b.外键foreign key ，一对多（在创建表之前就知道有关联的列和表） 总结： 2张表的建立约束 --约束 c.修改表（列的增删查改） 添加列：alter table 表名 add 列名 类型； 删除列：alter table 表名 drop column 列名； 修改列： alter table 表名 modify column 列名 类型；--类型 alter table 表名 change 原列名 新列名 类型；--列名，类型 添加主键： alter table 表名 add primary key(列名); 删除主键： alter table 表名 drop primary key; alter table 表名 modify 列名 int，drop primary key; 添加外键： alter table 从表 add constraint 外键名字(形如：fk_从表_主表) foreign key 从表（外键字段）references 主表(主键字段)； 删除外键: alter table 表名 drop foreign key 外键名称； d.基本的数据类型：数值，时间和字符串 数值： bit 二进制 tinyint smallint int bigint --范围不一样 decimal:十进制小数，精确的 FLOAT DOUBLE 字符串： char(定长) create table tb13(n char(7)) 不管怎样都要占用7个字符的空间，查找速度快，浪费内存空间 varchar（变长） varchar是最大占用7个字符的空间，查找速度慢，节省空间 text mediumtext longtext 二进制数据： TineyBlob Blob MediumBlob LongBlob #上传文件 #强制二进制文件 #将上传的文件保存在硬盘 时间： DATE: YYYY--MM--DD TIME: HH:MM:SS YEAR: YYYY DATETIME: YYYY--MM--DD HH:MM:SS TIMESTAMP: YYYMMDD HHMMSS enum: 表级别的操作***** select * from tb1; #增 insert into biao2(name,age) values('bob',234);#可以插一条数据， insert into biao2(name,age) values('lizebo',26),('eric',30);#可以插多条 insert into biao1(name,age) select name,age form biao2;#可以把另外一个表中的内容插入到这个表中 #删 delete from biao2;#全清空 delete from biao2 where id=1 and name='alex';#按条件删除 #查 select * from 表；#查看表的全部内容，select *这种操作效率比较低，最好的方式就是写一遍，效率高。 select * from 表 where id>1;#按条件查询 select nid,name,gender as gg from 表 where id>1; #改(跟新) update 表 set name='alex' where id>1;#跟新设置某项内容 #其他 a.条件 select * from 表 where id>1 and name != 'alizbeo' and nid=12; select * from 表 where id between 5 and 16;#在...之间的数据 select * from 表 where id in (11,22,33);#是否在这个元组中 select * from 表 where id not in (22,33,44); select * from 表 where id in (select * from biao2); b.通配符（模糊搜索） select * from 表 where name like 'alex%';#alex开头的所有（多个字符串） select * from 表 where name like 'ale_';#_表示ale开头的所有(一个字符) c.分页 select * from 表 limit 5；#前5行 select * from 表 limit 0,4;#从0行开始取4行 select * from 表 limit 4 offset 0;#从0开始取4行，这个比较常用 d.排序 select * from 表 order by 列 asc;#根据‘列’从小到大排序 select * from 表 order by 列 desc;#根据‘列’从大到小排序 select * from 表 order by 列1 desc,列2 asc;#根据‘列1’从小打到排序，如果相同则按列2从小到大排序 e.分组（重要） select num form 表 group by num; select num,nid from 表 group by num,nid; select num,nid from 表 where nid>10 group by num,nid order nid desc; select num,nid ,conut(*),sum(score),max(score),min(score) form 表 group by num,nid; 当我们对聚合条件进行查询时候，我们需要使用having select num from 表 group by num having max(id)>10; 特别的:group by 必须在where 之后，order by之前 列子：我们有这样的一个userinfo表： mysql> select * from userinfo; +-----+--------+------+----------+ | nid | name | age | part_nid | +-----+--------+------+----------+ | 1 | h | 19 | 2 | | 2 | hh | 19 | 2 | | 3 | hhh | 19 | 2 | | 4 | eirc | 23 | 1 | | 5 | lizebo | 23 | 1 | | 6 | bobli | 24 | 1 | | 7 | jim | 21 | 3 | | 8 | jams | 22 | 3 | +-----+--------+------+----------+ 我们需要进行分组查询， mysql> select part_nid, min(nid),max(nid),count(nid) from userinfo group by part_nid; +----------+----------+----------+------------+ | part_nid | min(nid) | max(nid) | count(nid) | +----------+----------+----------+------------+ | 1 | 4 | 6 | 3 | | 2 | 1 | 3 | 3 | | 3 | 7 | 8 | 2 | +----------+----------+----------+------------+ 3 rows in set (0.00 sec) 这里的part_nid就是把相同的nid分成了3类，1，2，3类 min(nid)==最小的nid,max(nid)==最大的nid,count(nid)==总数nid f.联合 组合，自动处理组合 select nid from 表 union select nid from 表2；#这是去重数据的 select nid from 表 union all select nid from 表2；#这是去重的 g.连表操作 第一种连表操作: 如果有一张userinfo和part表，并且这2张表式通过外键关联的，我们要查询这2张表中所有数据 mysql> select * from userinfo; +-----+--------+------+----------+ | nid | name | age | part_nid | +-----+--------+------+----------+ | 1 | h | 19 | 2 | | 2 | hh | 19 | 2 | | 3 | hhh | 19 | 2 | | 4 | eirc | 23 | 1 | | 5 | lizebo | 23 | 1 | | 6 | bobli | 24 | 1 | | 7 | jim | 21 | 3 | | 8 | jams | 22 | 3 | +-----+--------+------+----------+ 8 rows in set (0.00 sec) mysql> select * from part; +-----+---------+ | nid | caption | +-----+---------+ | 1 | IT | | 2 | TI | | 3 | SA | | 4 | DEV | +-----+---------+ 4 rows in set (0.00 sec) 如果我们这样查询连表会产生笛卡儿积,表1中的每条数据都会到表2中进行查询4次。 mysql> select name,age,part_nid from userinfo,part; +--------+------+----------+ | name | age | part_nid | +--------+------+----------+ | h | 19 | 2 | | h | 19 | 2 | | h | 19 | 2 | | h | 19 | 2 | | hh | 19 | 2 | | hh | 19 | 2 | | hh | 19 | 2 | | hh | 19 | 2 | | hhh | 19 | 2 | | hhh | 19 | 2 | | hhh | 19 | 2 | | hhh | 19 | 2 | | eirc | 23 | 1 | | eirc | 23 | 1 | | eirc | 23 | 1 | | eirc | 23 | 1 | | lizebo | 23 | 1 | | lizebo | 23 | 1 | | lizebo | 23 | 1 | | lizebo | 23 | 1 | | bobli | 24 | 1 | | bobli | 24 | 1 | | bobli | 24 | 1 | | bobli | 24 | 1 | | jim | 21 | 3 | | jim | 21 | 3 | | jim | 21 | 3 | | jim | 21 | 3 | | jams | 22 | 3 | | jams | 22 | 3 | | jams | 22 | 3 | | jams | 22 | 3 | +--------+------+----------+ 32 rows in set (0.00 sec) 消除笛卡儿积： 第一种方式： mysql> select name,age,part_nid from userinfo,part where userinfo.part_nid=part.nid; +--------+------+----------+ | name | age | part_nid | +--------+------+----------+ | h | 19 | 2 | | hh | 19 | 2 | | hhh | 19 | 2 | | eirc | 23 | 1 | | lizebo | 23 | 1 | | bobli | 24 | 1 | | jim | 21 | 3 | | jams | 22 | 3 | +--------+------+----------+ 8 rows in set (0.06 sec) 其实就是按关联条件查询！ 第二种方式: mysql> select * from userinfo left join part on userinfo.part_nid=part.nid; +-----+--------+------+----------+------+---------+ | nid | name | age | part_nid | nid | caption | +-----+--------+------+----------+------+---------+ | 4 | eirc | 23 | 1 | 1 | IT | | 5 | lizebo | 23 | 1 | 1 | IT | | 6 | bobli | 24 | 1 | 1 | IT | | 1 | h | 19 | 2 | 2 | TI | | 2 | hh | 19 | 2 | 2 | TI | | 3 | hhh | 19 | 2 | 2 | TI | | 7 | jim | 21 | 3 | 3 | SA | | 8 | jams | 22 | 3 | 3 | SA | +-----+--------+------+----------+------+---------+ 8 rows in set (0.00 sec) 可以用inner join on其实对left join on进行了一个null的过滤。